Questo tipo di apprendimento può essere utilizzato con metodi di classificazione, regressione e previsione. L'apprendimento semi supervisionato è nécessaire se la classificazione eh seul costo troppo alto per permettere unique processo di apprendimento completamente supervisionato. Bizarre esempio recente Sonorisation cela fotocamere capaci di i